Índice de peritonite de Mannheim na predição do resultado pós-operatório da peritonite
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A peritonite continua a ser uma condição crítica associada a altas taxas de morbimortalidade, demandando intervenções cirúrgicas urgentes e avaliação prognóstica precoce. Nesse cenário, o Índice de Peritonite de Mannheim (MPI - Mannheim Peritonitis Index) desponta como uma ferramenta valiosa para estratificação de risco e predição de desfechos pós-operatórios. Este artigo tem como objetivo realizar uma revisão sistemática da literatura brasileira acerca da utilização do MPI na prática clínica, com foco na sua acurácia prognóstica e impacto nos resultados pós-operatórios em pacientes com peritonite. Foram selecionados estudos que abordaram o uso do MPI em hospitais brasileiros, com especial atenção à correlação entre escores elevados e mortalidade, tempo de internação, necessidade de reintervenções e complicações. Os achados demonstram que o MPI apresenta sensibilidade significativa para a predição de desfechos adversos e pode ser um aliado na tomada de decisões terapêuticas. A utilização rotineira do índice pode auxiliar na individualização do tratamento e otimização de recursos hospitalares.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle