Impact of Surgical Margin Control in Index Tumors on Prognosis After Radical Prostatectomy: A Focus on Zonal Origin
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the clinical significance of positive surgical margins (PSMs) in index tumors following radical prostatectomy (RP), with particular attention to the tumor’s zonal origin. Among 1148 patients with localized prostate cancer who underwent RPs, 973 were included after excluding those who received perioperative therapy or had incomplete data. Index tumors were categorized by zonal origin: transition zone, peripheral zone, or central zone (CZ). Overall, PSMs were observed in 26.4% of index tumors. Although CZ index tumors were relatively uncommon (6.5%), they exhibited the highest PSM rate (42.9%) and showed the most aggressive pathological features. The 5-year biochemical recurrence (BCR)-free survival rate was significantly lower in patients with PSMs in index tumors than in those with negative surgical margins (45.6% vs. 86.8%, p < 0.0001). Notably, patients with PSMs in CZ index tumors had the worst outcomes, with a 5-year BCR-free survival rate of 22.0%. Multivariate analysis identified PSMs in index tumors as an independent predictor of BCR (HR: 3.4; 95% CI: 2.5–4.5), with a similar trend observed in early recurrence. These findings highlight the prognostic significance of PSMs in index tumors during RP, especially in CZ tumors, and emphasize the importance of securing local control in these cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».