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Enregistrement W4413134661 · doi:10.1108/aia-04-2025-0032

Autistic people’s perception of social camouflaging: qualitative analysis of a Web forum

2025· article· en· W4413134661 sur OpenAlexaff
Justine Larochelle-Guy, Isidoro Martínez Martín, Marie‐Michèle Dufour

Notice bibliographique

RevueAdvances in Autism · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionPsychologyQualitative researchQualitative analysisSocial psychologySociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Camouflaging their autistic characteristics is a common coping strategy among autistic people, often leading to diagnostic delays and negative impacts on mental health. Although existing literature has examined autistic people’s views on camouflaging, it rarely explores these perspectives through natural conversations outside of research settings. The purpose of this study to address this gap and analyze autistic people’s perception of camouflaging based on online discussions between autistic people. Design/methodology/approach This study examined 194 posts from 68 users on a UK-based autism forum, using inductive thematic analysis to identify key aspects of camouflaging. Findings The analysis revealed a predominantly negative view of camouflaging, with most users using it primarily for social integration, especially in work settings. The most reported consequence was exhaustion. Not camouflaging leads not only to improved mental health but also potentially to rejection. Originality/value The findings of this study strengthen existing knowledge about camouflaging by adding new analysis conducted directly on conversations happening organically. Future research should collect more data from natural conversations to validate these results and consider diverse sources of autistic individuals’ perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
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