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Enregistrement W4413135135 · doi:10.1021/acsestair.5c00121

Assessing the Shifts in Atmospheric Per- and Polyfluoroalkyl Substances (PFAS) Levels in the Great Lakes and Implications for the Environmental Transport and Fate

2025· article· en· W4413135135 sur OpenAlexafffundabout
Wenlong Li, Hayley Hung, Alexander Kasperkiewicz, Chubashini Shunthirasingham, Jared Chisamore, Milena Rabu, Richard Park, Chun-Yan Huo, Patrick Lee, Helena Dryfhout-Clark

Notice bibliographique

RevueACS ES&T Air · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésPerfluorooctanoic acidEnvironmental scienceEnvironmental chemistryDeposition (geology)OutflowChemistryMeteorologyGeographySedimentGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide This study presents the first multiyear investigation of per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) in the atmosphere over the Great Lakes. The levels of ∑PFAS exhibit a broad range from 2.9 to 280 pg/m 3 . Higher concentrations of PFAS at the urban-influenced site compared to the rural site signified spatial variability between the two sampling locations. Despite the absence of a consistent seasonal pattern, concentrations of perfluorooctanoic acid (PFOA) and neutral PFAS (nPFAS) tend to be higher during the summer months. This pattern appears to be influenced by the seasonal variations of air back trajectories and potential influences from south of the sampling site. The study elucidates potential shifts in atmospheric PFAS dynamics during the COVID-19 pandemic. Applying a modified model with a probabilistic approach, we investigated the transport and fate of PFOA and perfluorooctanesulfonic acid (PFOS) within Lake Ontario. The estimated loadings of PFOA and PFOS from air-to-water were 9.5 ± 3.6 and 17 ± 6.6 kg/y, respectively, close to the values from wet deposition (10 ± 3.9 and 31 ± 12 kg/y, respectively) but much lower than those from inflow and all other sources. The primary output pathways for PFOA and PFOS were from water outflow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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