National hepatitis B and C estimates for 2021: Measuring Canada’s progress towards eliminating viral hepatitis as a public health concern
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hepatitis B virus (HBV) and hepatitis C virus (HCV) infections are major causes of morbidity and mortality worldwide. Measuring the epidemiological burden of HCV and HBV in Canada is essential to measure progress towards global elimination targets and to ultimately eliminate viral hepatitis as a public health concern. Objective: This study aimed to provide the first national estimates of HBV prevalence and unawareness, and to update estimates of HCV incidence, prevalence, and unawareness in the general population and key populations in Canada for 2021. Progress towards elimination targets for 2025, namely incidence, awareness, mortality, and HBV vaccination, was also assessed. Methods: A combination workbook method and mathematical modelling was used to estimate the prevalence and unawareness of chronic hepatitis B (CHB), prevalence and incidence of anti-HCV antibodies, and the prevalence and unawareness of chronic hepatitis C (CHC). Results: The estimated prevalence of CHB was 0.68% (plausible range: 0.40%-0.97%) or 262,000 (152,000-371,000) people in the general population, of whom 42.5% (33.9%-51.0%) were unaware of their infection. Immigrants from countries where HBV is common had the highest prevalence at 4.2% (1.9%-5.6%). An estimated 8,212 new HCV infections occurred in 2021, and the estimated prevalence of CHC was 0.56% (0.15%-0.97%) or 214,000 (58,500-369,000) people, of whom 41.5% (34.3%-48.8%) were unaware of their infection. People who inject drugs had the highest prevalence and largest proportion who were unaware at 36.9% (12.6%-55.1%) and 49.9% (29.0%-70.2%), respectively. Conclusion: While the overall viral hepatitis burden is low in the general Canadian population, these estimates indicate that certain populations and communities remain disproportionately affected. Although Canada has met some of the 2025 targets, more work is needed. To this end, efforts to obtain and standardize provincial and national data will be required to measure progress towards all elimination targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».