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Enregistrement W4413135659 · doi:10.1061/9780784486382.062

Condition Assessment and Rehabilitation Options for Peters Pipeline: A Case Study of Large-Diameter Raw Water Main Rehabilitation Study

2025· article· en· W4413135659 sur OpenAlexaff
Ali Alavi, Darrel Evensen, Matthew Petersen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationPipeline (software)Pipeline transportForensic engineeringEngineeringComputer scienceEnvironmental sciencePhysical therapyMedicineEnvironmental engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a condition assessment and rehabilitation analysis of the Peters Pipeline, a 3.2-mi long, 78″ to 63″ cast-in-place concrete pipe (CIPCP) raw water main operated by Stockton East Water District (SEWD). The study employed closed-circuit television (CCTV) inspection for the bare concrete section and visual inspection with sounding for the HDPE-lined section. Defect analysis utilized NASSCO’s Pipeline Assessment Certification Program (PACP) to grade defects, calculate pipe ratings, and determine collapse stages for each pipe segment. Significant defects were identified, including circumferential cracks and fractures in the non-lined section, and liner separation, bulging, and infiltration in the lined portion. The study evaluated various rehabilitation options, including cured-in-place pipe (CIPP), sliplining, point repairs, and full replacement, considering benefits, disadvantages, constructability, and cost. Three rehabilitation scenarios were proposed: full-length renewal/replacement, targeted renewal with point repairs, and spot repairs to defer future costs. The impact of rehabilitation on conveyance capacity was assessed using an updated hydraulic model. Results showed that diameter reductions of up to 4 in. from CIPP or sliplining would have a negligible impact on desired flow, while an 8-in. reduction could decrease flow by 0.8 MGD. This study provides insights for water utilities facing similar challenges with aging large-diameter pipelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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