Damage Surveying Methods for Canadian Severe Wind Events
Notice bibliographique
Résumé
Historically, tornadoes in Canada have been significantly underreported, primarily due to a low population density away from the southern border of the country. Since shortly after its inception in 2017, the Northern Tornadoes Project (NTP), now part of the Canadian Severe Storms Laboratory (CSSL), at Western University, has been the authority on the documentation and study of tornadoes and other damaging wind events caused by severe convective storms in Canada. Methodical and thorough documentation of these severe wind events has been crucial to the NTP and CSSL’s success. Since 2017, Canada averages over 100 recorded tornadoes per year, second most of any country in the world.There are many ways that the NTP documents and analyzes severe wind events, including through radar data, satellite and aircraft aerial imagery, and social media reports. However, the most crucial elements of the analysis of notable severe wind events are the ground and remotely piloted aircraft (i.e. drone) damage surveys that are conducted on-site following these events. During the summer months in Canada that are prone to severe convective storms, the CSSL has three teams located across the country that are equipped to conduct damage surveys located in London, Ontario; Winnipeg, Manitoba; and Olds, Alberta. These teams are composed of CSSL staff, graduate students, and undergraduate interns. All members of the CSSL that make up the damage survey teams undergo rigorous training at the start of the summer, covering topics such as safety, documenting wind damage, drone flying, and interacting with homeowners. The NTP also creates severe weather outlooks prior to storms, and preliminary event maps of social media and other damage reports after damaging winds occur, to prepare and assist the field teams. There is an abundance of preparation and effort to ensure that the NTP’s ground and drone damage surveys of severe wind events are conducted effectively and safely, while collecting high-quality data. This presentation will detail the NTP’s organization, preparation, and execution of these surveys, and how other research groups could implement similar tactics to survey severe wind damage in various regions of the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».