“They hear it from me”: Student voices on critically assessing digital multimodal composing
Notice bibliographique
Résumé
• Grade 8 youth composed digital stories and video essays to counter social injustices. • Students used digital, multimodal and disciplinary tools to enhance critical actions. • Their rubric criteria, reflections and interviews highlighted critical DMC practices. • Student perspectives on DMC practices fostered transparency, reflection, and action. • Justice-oriented assessment helps reorient DMC practices toward social justice. This ethnographic case study investigates how student perspectives on digital multimodal composing (DMC) practices can inform a justice-oriented approach to assessment in English Language Arts (ELA). While existing research often privileges teacher perspectives in assessing DMC, this study centres the voices of two culturally and linguistically diverse Grade 8 students in a Canadian ELA classroom. Drawing on multimodality, critical digital literacies, and disciplinary literacies, we examine interviews, self-assessment reflections, student-suggested rubrics, and final DMC projects to understand how youth critically apply digital, multimodal and disciplinary tools to design digital stories and video essays that challenge social injustices. Our thematic analysis reveals that students remix digital tools, such as voiceovers, music, and visual design, not only to meet assignment expectations but also to critically engage their audience. Student perspectives on their DMC practices emphasize their multimodal and audience awareness, including intentional choices about sound, pacing, and visual impact. Students also engage in disciplinary weaving, combining self and world connections with judicious sourcing to denounce racial, cultural, and gender discrimination. These insights fostered transparency and enabled the classroom teacher to provide formative, student-responsive feedback and honour diverse ways of knowing. This study contributes to current scholarship by advancing a justice-oriented model of DMC assessment that values student agency and encourages educators to assess how students reorient digital, multimodal and disciplinary tools toward social justice. By foregrounding student voices, this study positions justice-oriented DMC assessment as a pedagogical tool capable of disrupting hegemonic norms in disciplinary classrooms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,011 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».