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Enregistrement W4413137306 · doi:10.1016/j.ijer.2025.102737

“They hear it from me”: Student voices on critically assessing digital multimodal composing

2025· article· en· W4413137306 sur OpenAlex
Jonathan Ferreira, Maureen Kendrick

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Educational Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiteracy, Media, and Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council
Mots-clésPsychologyMathematics educationLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Grade 8 youth composed digital stories and video essays to counter social injustices. • Students used digital, multimodal and disciplinary tools to enhance critical actions. • Their rubric criteria, reflections and interviews highlighted critical DMC practices. • Student perspectives on DMC practices fostered transparency, reflection, and action. • Justice-oriented assessment helps reorient DMC practices toward social justice. This ethnographic case study investigates how student perspectives on digital multimodal composing (DMC) practices can inform a justice-oriented approach to assessment in English Language Arts (ELA). While existing research often privileges teacher perspectives in assessing DMC, this study centres the voices of two culturally and linguistically diverse Grade 8 students in a Canadian ELA classroom. Drawing on multimodality, critical digital literacies, and disciplinary literacies, we examine interviews, self-assessment reflections, student-suggested rubrics, and final DMC projects to understand how youth critically apply digital, multimodal and disciplinary tools to design digital stories and video essays that challenge social injustices. Our thematic analysis reveals that students remix digital tools, such as voiceovers, music, and visual design, not only to meet assignment expectations but also to critically engage their audience. Student perspectives on their DMC practices emphasize their multimodal and audience awareness, including intentional choices about sound, pacing, and visual impact. Students also engage in disciplinary weaving, combining self and world connections with judicious sourcing to denounce racial, cultural, and gender discrimination. These insights fostered transparency and enabled the classroom teacher to provide formative, student-responsive feedback and honour diverse ways of knowing. This study contributes to current scholarship by advancing a justice-oriented model of DMC assessment that values student agency and encourages educators to assess how students reorient digital, multimodal and disciplinary tools toward social justice. By foregrounding student voices, this study positions justice-oriented DMC assessment as a pedagogical tool capable of disrupting hegemonic norms in disciplinary classrooms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle