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Enregistrement W4413137415 · doi:10.1093/ptj/pzaf101

An Intensive Upper Extremity Program Coupled With a Wearable Device for Poststroke Rehabilitation: A Qualitative Study of the Perspectives of People With Stroke

2025· article· en· W4413137415 sur OpenAlexafffund
Chieh-ling Yang, Lisa Simpson, Sharon Jang, Ruth Barclay, Mark Bayley, Sean P. Dukelow, Bradley J. MacIntosh, Marilyn MacKay-Lyons, Carlo Menon, W. Ben Mortenson, Tzu–Hsuan Peng, Courtney L. Pollock, Sepideh Pooyania, Noah D. Silverberg, Robert Teasell, Jennifer Yao, Janice J. Eng

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensHealth Sciences CentreWestern UniversityUniversity of TorontoRed River CollegeManitoba HealthUniversity of CalgarySunnybrook Health Science CentreToronto Rehabilitation InstituteDalhousie UniversityUniversity of WinnipegUniversity of ManitobaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Health Research Institutes
Mots-clésRehabilitationPhysical medicine and rehabilitationStroke (engine)Physical therapyWearable computerMedicineQualitative researchPsychologyComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The Virtual Arm Boot Camp program (V-ABC) was one of the first virtually delivered upper extremity exercise programs coupled with a novel wearable device that provided reach-to-grasp feedback for individuals with stroke. Understanding the experience of participants is critical to improving the implementation of rehabilitation interventions that embed biosensor technology within rehabilitation. DESIGN: A qualitative study embedded within a multi-center randomized controlled trial conducted on the CanStroke Recovery Trials Platform was used to investigate the experiences of participants post-stroke with the V-ABC program. A qualitative descriptive methodology was used to examine the acceptability of the program, factors influencing its effectiveness, and key elements for practical implementation. Semi-structured interviews were conducted via video conferencing with participants who had completed the program. Conventional content analysis was conducted to analyze the data. Strategies including triangulation, regular analytical meetings, peer examination, and reflexivity were used to increase the trustworthiness. SETTING: Interviews were conducted via videoconferencing using Zoom software. PARTICIPANTS: Nineteen participants post-stroke (10 males/8 females, mean age = 60.2 [SD = 12.2] years; mean length of time since stroke = 217.0 [SD = 109.2] days) after completion of the program. INTERVENTION: The 3-week V-ABC program consisted of exercise, feedback from a wearable device on the use of the paretic upper extremity, and therapist support. RESULTS: Three themes describing the experiences of participants with the program were identified: (1) V-ABC provided motivating practice; (2) equipment and technology setup provided accessibility but posed challenges; and (3) increased use of the paretic hand can be integrated into daily life with varying degrees of success. CONCLUSIONS: An intensive, virtually delivered upper extremity exercise program coupled with biosensing feedback on hand use from a wearable device was reported to be motivating, accessible, and facilitated use of paretic hands in daily life. The findings may help improve the future implementation of the V-ABC program and similar approaches involving telerehabilitation and wearable technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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