Free-living muscle activity in type 2 diabetes across whole-of-day, sitting, standing, and walking
Notice bibliographique
Résumé
In adults with type 2 diabetes, we used thigh-worn accelerometers and electromyographic (EMG) shorts to investigate muscle activity in a free-living environment. Quadriceps, hamstring, and gluteal muscle EMG was normalized individually to that during isometric maximal voluntary contraction (%EMGMVC). Devices were worn concurrently by 18 participants (11 female) for an average of 3.2 days. Median EMG amplitude (aEMG) was assessed from all three muscle groups during the whole day and within accelerometer-derived sitting, standing, and walking time. Associations of muscle activity with the duration of these behaviours were explored via multiple linear regression adjusting for sex, age, body composition, and diabetes duration. Free-living aEMG for the whole day was 3.3%EMGMVC (range 1.6%–6.2%), for sitting 2.5%EMGMVC (1.8%–3.7%), for standing 6.3%EMGMVC (3.8%–19.8%), and for walking 19.8%EMGMVC (7.5%–34.1%). The aEMG varied between muscle groups, being generally higher in gluteal and hamstrings than quadriceps. Both sitting, standing, and walking aEMG in the hamstrings was positively associated with whole day aEMG. Furthermore, sitting aEMG in the hamstrings was inversely associated with sitting duration, and standing aEMG in the hamstrings with walking duration. People with type 2 diabetes have low overall muscle activity during daily living. Walking time may be an effective countermeasure against low daily muscle activity. High individual variability highlights potential to personalize recommendations on sitting, standing, and walking. Notably, the ability to activate hamstrings during these activities may support shorter sitting and longer walking durations in daily life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».