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Enregistrement W4413138107 · doi:10.1016/j.jpedsurg.2025.162534

The impact of a pediatric surgery fundamentals boot camp on new surgical trainees' perceived knowledge and confidence levels

2025· article· en· W4413138107 sur OpenAlexafffund
Julia Ferreira, Shahidur Rahman, Fábio Botelho, Farhan Banji, Wassila Ait Igrine, Gianluca Bertolizio, Sam J. Daniel, Thomas Engelhardt, Chantal Frigon, Lily H. P. Nguyen, Dan Poenaru, Pramod S. Puligandla, Hussein Wissanji, Davinia E. Withington, Yasmine Yousef, Sherif Emil

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesFakulteit Geneeskunde en Gesondheidswetenskappe, Universiteit StellenboschFondation Mirella et Lino SaputoFaculty of Medicine and Health, University of SydneyMcGill UniversityMicrosoft
Mots-clésMedicinePerioperativePreparednessOtorhinolaryngologyPediatric surgeryBoot campGeneral surgerySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transition periods within surgical education are characterized by heightened stress and a sense of under-preparedness. We evaluated the self-reported knowledge and preparedness of new surgical residents for pediatric rotations, and the impact of a pediatric surgery fundamentals boot camp on the same. METHODS: An annual full-day pediatric surgery boot camp, consisting of didactic and interactive lectures, was created in 2020 as part of a 4-week surgical boot camp for new residents in general surgery, plastic surgery, neurosurgery, cardiac surgery, urology, orthopedics, otorhinolaryngology, maxillofacial surgery, and obstetrics and gynecology, delivered each July. The topics focused exclusively on pediatric surgical and anesthetic perioperative care. An anonymous on-line evaluation was completed by trainees in 2021, 2022, and 2023, assessing their baseline pediatric surgical preparedness, knowledge, and confidence, and the impact of the boot camp on these areas. RESULTS: Of 114 trainees who attended the boot camp over the three years, 79 (69 %) provided evaluations. Trainees characterized their baseline knowledge of perioperative management of pediatric patients as average (46, 58 %) or weak/very weak (31, 39 %). The program increased the confidence of 57 trainees (72 %) for starting their pediatric rotations and improved understanding of both pediatric surgical perioperative and anesthesia issues in 70 (89 %) and 65 (82 %) participants, respectively. A majority (69, 87 %) concurred that the course significantly justified the time invested. CONCLUSION: New surgical trainees report baseline weak to average levels of knowledge of perioperative pediatric surgical care. A pediatric surgery fundamentals boot camp was well received by trainees, and substantially improved their self-reported knowledge and readiness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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