Quality of life in patients with spontaneous intracranial hypotension: A systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Not only are diagnosis and management of spontaneous intracranial hypotension (SIH) challenging due to heterogeneous symptoms and limited treatment effectiveness, but SIH's impact on health-related quality of life (HRQoL) is under-documented. OBJECTIVES: In this systematic review, we aim to evaluate the assessment of QoL in SIH patients, identify impacted QoL domains, and explore treatment-related changes in QoL with a meta-analysis. METHODS: Following PRISMA recommendations, we conducted a systematic literature search using a comprehensive set of keywords related to QoL and SIH. Databases were searched from the inception to July 2025. Studies were included if they provided reports on the quality of life for SIH patients. A meta-analysis using mean difference (MD) of baseline and after-treatment QoL scores was conducted. The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: Of 1435 initial publications, 20 studies met the inclusion criteria, representing a total of 1106 patients with SIH. EQ-5D-5L and HIT-6 were the most frequently used tools, with pooled results showing significant improvement post-treatment in perceived health (Visual analog scale score improved from 38.9 to 72.2; MD of 42.4 [95% CI 26.2-58.7]) and headache impact (HIT-6 scores improved from 66.1 to 49.3; MD of 20.1 [95% CI: 14.7-25.6]). Despite treatment, studies reported moderate to severe physical, mental, and social limitations. DISCUSSION: The reporting of QoL is inconsistent and the tools used to assess QoL in SIH patients are heterogenous. While treatment provides help, some symptoms persist and highlight the need for specific QoL assessment, with tools tailored to SIH.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle