Clinical Significance of Positive Spike Wave Discharges in the Pediatric Population: Insights Beyond Neonates
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Positive spike wave (PSW) discharges on EEG are well-documented in neonates, but data regarding their significance in other populations are limited. This study aimed to assess the clinical significance of PSW in children aged 1 month to 19 years at a single tertiary care center over approximately three decades. METHODS: Clinical information of children with focal PSW ( n = 326) was compared with control patients with focal negative interictal epileptiform discharges ( n = 898). RESULTS: From 77,500 pediatric EEGs in our laboratory from 1992 to 2020, PSW were identified in 445 (0.57%) children, of which 326 met inclusion criteria. Positive spike waves were located in the following brain regions: occipital (139), central (65), frontal (63), temporal (43), parietal (9), and centro-temporal (7). Positive spike wave patients had a younger median age of seizure onset than control patients (1.1 years [0.30, 4.00] versus 4 years [1.3, 7.5], P < 0.001).Logistic regression analysis confirmed that PSW were associated with high odds of seizures [odds ratios (OR) 3.78; CI: 2.14-2.14; P < 0.005], epilepsy [OR 2.05; CI: 1.39-1.39; P < 0.005], and drug-resistant epilepsy, [OR 3.51; CI: 2.67-2.67; P < 0.005]. Furthermore, PSW correlated with a greater odd of developmental delay [OR 3.69; CI: 2.77-2.77; P < 0.005], school difficulties [OR 2.85; CI: 2.07-2.07; P < 0.005], abnormal neurologic exam [OR 2.8; CI: 2.15-2.15; P < <0.005], and structural brain abnormalities [OR 1.74; CI: 1.32-1.32; P < 0.005], such as malformation of cortical development, compared with control patients. CONCLUSIONS: Positive spike waves on pediatric EEG are associated with congenital or acquired brain abnormalities and less favorable seizure and neurodevelopmental outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».