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Enregistrement W4413138679 · doi:10.1002/jcsm.70042

High‐Density Lipoprotein‐Associated Cholesterol Abnormalities in a Clinical Outcomes Study of Dysferlin‐Deficient Limb–Girdle Muscular Dystrophy Type R2

2025· article· en· W4413138679 sur OpenAlexaff
Zoe White, Laura Rufibach, Heather Gordish Dressman, H. Hilsden, Dan Cox, Simone Spuler, Kristi Jones, Diana Bharucha‐Goebel, Emmanuelle Salort-Campana, Alan Pestronk, Maggie C. Walter, Carmen Paradas, Tanya Stojkovic, Madoka Mori‐Yoshimura, Elena Bravver, Jordi Díaz‐Manera, Elena Pegoraro, Jerry R. Mendell, Volker Straub, Pascal Bernatchez

Notice bibliographique

RevueJournal of Cachexia Sarcopenia and Muscle · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesJain Foundation
Mots-clésMedicineInternal medicineDysferlinEndocrinologyCholesterolCreatine kinaseMuscular dystrophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Limb-girdle muscular dystrophy (MD) type R2 (LGMDR2, formerly LGMD2B) is an autosomal recessive form of MD caused by variants in the dysferlin gene, DYSF. It leads to slow proximal and distal muscle weakening that generally results in loss of ambulation around early adulthood but without the lethal cardiorespiratory dysfunction observed in the more severe Duchenne MD. How loss of dysferlin causes muscle fibre death is poorly understood, but recent evidence suggests a link between muscle wasting and loss of muscle cholesterol homeostasis with circulating lipoprotein abnormalities in many forms of MD. METHODS: Cross-sectional circulating total cholesterol (CHOL), high-density lipoprotein-associated cholesterol (HDL-C), non-HDL-C, creatine kinase (CK), transaminase levels and bilirubin were collected as part of the Jain Clinical Outcomes Study of Dysferlinopathy, a large multicentre LGMDR2 patient cohort (N = 188), along with ambulatory function values. RESULTS: We report that 43%, 49% and 50% of male patients were found to have abnormal circulating CHOL, HDL-C and non-HDL-C levels, respectively, whereas in female patients 39%, 37% and 30% of values were in the abnormal range. Overall, 68% of the total cohort had at least one abnormal cholesterol value (78% of males and 60% of females) and 89% of male CHOL/HDL-C ratios were in the suboptimal range (above 3.5). Although most patients were ambulant, the severity of circulating lipid abnormalities did not correlate with early loss of ambulation. Transaminase levels were lower in late-stage LGMDR2 samples, whereas bilirubin remained unchanged, suggesting a low muscular mass rather than hepatic origin and the absence of major liver damage. CONCLUSIONS: Data from the largest natural history cohort of LGMDR2 patients support the concept that dyslipidemia is a comorbidity of LGMDR2, and the causal role of cholesterol abnormalities in muscle death should be further investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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