Perinatal and Early Infant Outcomes After Bictegravir Exposure in Pregnancy: A Canadian Surveillance Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bictegravir (BIC) was recently transitioned from insufficient data in pregnancy to an alternative antiretroviral therapy in pregnancy. Our study aimed to examine the perinatal and early infant outcomes after BIC exposure in pregnancy in Canada. METHODS: Data were obtained from the Canadian Perinatal HIV Surveillance Program for liveborn infants from July 28, 2018, to December 31, 2023. Using univariate analyses, BIC-exposed infants were compared with infants exposed to other antiretroviral regimens. To determine the independent association between preterm births and BIC, we completed a logistic regression analysis adjusting for relevant preterm birth risk factors. RESULTS: Among 1256 infants, 161 infants were exposed to BIC in pregnancy compared with 1095 infants exposed to non-BIC regimens. BIC exposure was categorized as preconception BIC with continued use in pregnancy (n = 81; 52%), preconception BIC with discontinuation in pregnancy (n = 34; 22%), and BIC started in pregnancy (n = 41; 26%). Infants exposed to BIC were more likely born to Indigenous mothers (38% vs. 21%; P < 0.001) linked with injection drug use (28% vs. 14%; P < 0.001). Infants exposed to BIC were more likely born preterm (19.4% vs. 12.9%; P = 0.025). After adjusting for ethnicity, maternal mode of HIV transmission, and viral load at delivery, preterm birth was not associated with BIC exposure (OR: 1.39; 95% CI: 0.78 to 2.49; P = 0.261). There were no between-group differences in maternal HIV viral load at delivery, mode of delivery, small for gestational age, perinatal HIV transmission, or congenital anomalies. CONCLUSIONS: BIC was not independently associated with adverse perinatal and early infant outcomes in the Canadian cohort, supporting recent guideline updates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».