Ecometabolomics reveal physiological adaptations of Asiatic toads (Bufo gargarizans Cantor, 1842) to different environments along an altitudinal gradient
Notice bibliographique
Résumé
Animals inhabiting altitudinal gradients exhibit a variety of adaptations to environmental variations. However, to date, changes in metabolomic profiles with altitude have been poorly characterized. Here, we used target and non-target metabolomic analyses of liver to investigate the environmental adaptations of Asiatic toads (Bufo gargarizans) along an altitudinal gradient (50 m, 1200 m, 2300 m, and 3400 m above sea level). Non-targeted metabolomics analysis identified 775 metabolites, and k-means clustering analysis showed that up-regulated metabolites along the altitudinal gradient were significantly enriched in the thiamine and sphingolipid metabolism pathways. Down-regulated metabolites were mainly enriched in alanine, aspartate and glutamate metabolism and glycolysis/glycogenesis. Weighted gene co-expression network analysis showed that metabolites positively correlated with altitude were mainly related to sphingolipid metabolism and glycerophospholipid metabolism, whereas those negatively correlated were involved in glycolysis/gluconeogenesis and glycerolipid metabolism. Moreover, a total of 52 metabolites were identified by the targeted metabolomics analysis. K-means clustering analysis showed that down-regulated metabolites along the altitudinal gradient were mainly enriched in pentose phosphate pathway and glycolysis/gluconeogenesis. In addition, toads from different altitudes exhibited significant variation in the activities of key metabolic enzymes, including phosphofructokinase, lactate dehydrogenase, and α-ketoglutarate dehydrogenase. In conclusion, the metabolic profiles of Asiatic toads along an altitudinal gradient differed significantly. These findings enhance our understanding of the physiological adaptations of toads to different environments along an altitudinal gradient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».