Adaptation of the Rey Auditory Verbal Learning Test and Logical Memory Subtest from the Wechsler Memory Scales – 3rd Edition to assess accelerated long‐term forgetting in adults with epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The present study provides normative data for adapted versions of the Rey Auditory Verbal Learning Test (RAVLT) and the Logical Memory subtest from the Wechsler Memory Scales - 3rd edition (WMS-III-LM), involving both recall and recognition procedures after a 2-week delay to assess accelerated long-term forgetting (ALF). The study also aims to achieve a clinical validation of these tests in a group of people with epilepsy (PWE). METHODS: A total of 124 (18-55 years old) healthy participants and 30 PWE undergoing presurgical monitoring for drug-resistant seizures completed these tasks. Associations between memory performance and sociodemographic, neuropsychological function, and testing factors were examined among healthy participants. Memory performance was compared between healthy and PWE groups, with special attention to forgetting rates over 2 weeks as a measure of long-term consolidation. RESULTS: Contrarily to raw recall and recognition performance, forgetting rates over 2 weeks were not significantly modulated by age or sex. As expected, higher forgetting rates and a greater prevalence of ALF were found among PWE compared with healthy participants on both tests. SIGNIFICANCE: This study offers useful normative data to assess ALF in PWE and provides clinical evidence that our adapted tests can identify long-term consolidation impairments in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».