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Enregistrement W4413139319 · doi:10.1128/msystems.01765-24

<i>Populus simonii × Populus nigra</i> overexpressing <i>PsnWRKY70</i> recruits phyllosphere bacterial strains that inhibit <i>Alternaria alternata</i>

2025· article· en· W4413139319 sur OpenAlexaff
Wei Wang, Weixiong Wang, Jing Jiang, Xiangdong Bai, Kun Chen, Di Wu, Guifeng Liu

Notice bibliographique

RevuemSystems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical and biochemical processes
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT WRKY transcription factors have been implicated in the regulation of disease resistance associated with plant immune responses, which has crucial implications for defense responses against stress in plants. The role played by the PsnWRKY70 gene of Populus ( Populus simonii × P. nigra ) in triggering the mechanism between the phyllosphere microbiome and plant defense against foliar pathogens remains unclear. Molecular ecological network analysis demonstrated that the stability and complexity of the phyllosphere bacterial community of Populus were influenced by Alternaria alternata infection. Specifically, compared to the wild-type line, the PsnWRKY70 -overexpressing (OE) line had a higher average clustering coefficient and modularity. Furthermore, metabolomic analysis revealed that 19 differential metabolites were significantly enriched in the leaves of the OE line. Among these metabolites, coumarin compounds, such as fraxetin-8-O-glucoside (fraxin) and scopoletin-7-O-glucoside (scopolin), significantly promoted the proliferation of the genera Methylobacterium and Achromobacter with resistance to A. alternata . Additionally, these genera also served as connectors in the molecular ecological network of the phyllosphere microbiome of the OE line. Thus, we concluded that the PsnWRKY70 gene enhanced the stability, complexity, and core taxa cooperation of the phyllosphere microbial network in Populus and regulated the biosynthesis of fraxin and scopolin to recruit beneficial bacteria controlling A. alternata infection. These findings provide valuable insights into the ability of resistant plant genotypes to drive the assembly of the phyllosphere microbiome, advancing our understanding of defense against pathogens using the biocontrol phyllosphere microbial community. IMPORTANCE Poplar leaf blight caused by Alternaria alternata , a common disease in Northeast China, can cause abnormal abscission of poplar leaves and even lead to plant death in severe cases. WRKY transcription factors have been implicated in the regulation of disease resistance associated with plant immune responses to secondary metabolism via a complicated gene network. However, little is known about how the metabolites regulated by the PsnWRKY70 gene trigger changes in the phyllosphere microbiome, leading to increased resistance to foliar pathogens. Here, the PsnWRKY70 overexpressing line of Populus ( Populus simonii × P. nigra ) exhibited increased coumarin synthesis in the leaves, triggering changes in microbial species central in phyllosphere microbial networks and leading to increased resistance to A. alternata infection. This study provides insights into the role of the PsnWRKY70 gene in triggering the resistance mechanism to A . alternata in Populus .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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