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Enregistrement W4413139546 · doi:10.1186/s13223-025-00982-3

The role of skin testing, drug challenge and IFN-γ ELISpot in delayed hypersensitivity to iodinated contrast media

2025· article· en· W4413139546 sur OpenAlexafffundvenueabout
Ana Maria Copaescu, Kyra Chua, Effie Mouhtouris, Natasha E. Holmes, Moneerah AlGassim, Ibtihal Al Otaibi, Florian Stehlin, Ghislaine Annie Clarisse Isabwe, Christos Tsoukas, Jean-Francois Toupin, Derek Lee, Moshe Ben‐Shoshan, Elizabeth J Phillips, Jason A. Trubiano

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensMontreal General HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilNational Institutes of HealthMcGill UniversityCentre Hospitalier Universitaire VaudoisMcGill University Health CentreAustin Medical Research Foundation
Mots-clésIodinated contrast mediaELISPOTMedicineDrugImmunologyContrast (vision)PharmacologyInternal medicineComputer scienceImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The use of in vivo and ex vivo diagnostic tools for delayed hypersensitivity reactions (DHRs) associated with iodinated contrast media (ICM) is currently ill-defined. OBJECTIVE: To evaluate the role of in vivo and ex vivo diagnostic tools for DHRs occurring >6 h following intravenous low-osmolality ICM. METHODS: We conducted a prospective, multicenter, international cohort study. The patients were recruited from two tertiary care adult allergy clinics, Austin Health, Australia and the McGill University Health Centre, Canada. Eligible participants were adults who reported a DHR after receiving ICM. In vivo testing (skin testing and intravenous challenge) was performed to identify an alternative agent. Ex vivo testing using interferon-γ enzyme-linked ImmunoSpot assay was performed in four Australian patients to explore its diagnostic performance. RESULTS: The culprit ICM was identified by dIDT in 17/20 (85%) while in 3/20 (15%) a challenge was necessary to confirm delayed hypersensitivity. All patients with a positive dIDT to iohexol were positive to iodixanol (15/15; 100%) while 3/4 (75%), 3/4 (75%), 4/6 (67%), and 3/5 (60%) were positive to iopromide, ioversol, iopamidol, and iobitridol, respectively. Overall, 7/20 (35%) patients tolerated a challenge with an alternative ICM. The IFN-γ release assay was negative for the implicated ICM in 4 patients with confirmed DHR through a positive dIDT. CONCLUSION: dIDT allowed confirmation of T cell-mediated allergy to the implicated ICM in 85% of patients with a strong clinical suspicion of DHR and identification of non-cross-reactive ICM in 35% of patients. The IFN-y ELISpot was not useful in the four patients tested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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