Aeroacoustic investigations of a rotor-beam configuration in small-size drones
Notice bibliographique
Résumé
Various aeroacoustic mechanisms involved in a rotor-beam configuration typically encountered in small-size drones in hover conditions are investigated both numerically and analytically, complemented with experimental data. High-fidelity lattice-Boltzmann method (LBM) simulations are performed on the complete experimental setup, capturing both the aerodynamic and the acoustic features of the configuration. The far-field noise is obtained by applying the Ffowcs Williams and Hawkings (FW-H) acoustic analogy. The rotor noise is also modeled as the sum of thickness noise, steady and unsteady loading noise corresponding to potential interactions between the blades and the beam. The analytical model of rotor noise relies on a strip theory, combining input velocity profiles from LBM and Sears's blade response function for each strip, and the FW-H analogy formulated in the frequency domain. The beam noise is modeled using a similar strip theory and a response model to the circulation of passing blades, based on the incompressible potential flow theory around a circular cylinder. Aerodynamic and acoustic results from the simulation and the models are in good agreement with measurements. Unsteady loading noise is found dominant for all tones for the present rotor-beam configuration corresponding to a small chord-to-beam diameter ratio. The three-dimensional directivities of some sound harmonics also have a unique wavy pattern in the rotor plane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».