Dermatologic Mimickers of Paget’s Disease of the Breast: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Mammary Paget disease (MPD) is a rare form of breast cancer that accounts for just 1% to 4% of all cases and is often associated with underlying malignancies such as ductal carcinoma in situ and invasive ductal carcinoma. Its clinical presentation frequently mimics benign dermatologic conditions or malignant melanoma, leading to diagnostic confusion and significant treatment delays. This review explores the diagnostic challenges and patterns of misdiagnosis in MPD, as well as the consequences of delayed recognition. A comprehensive search of Embase and MEDLINE identified 29 studies reporting on 32 cases of MPD, all of which were initially misdiagnosed-most commonly as melanoma (44.4%) and atopic dermatitis (25.0%). The average diagnostic delay was 2.3 years. Most lesions were unilateral (93.8%) and involved the nipple-areolar complex (87.5%). Imaging modalities demonstrated limited sensitivity, reinforcing the importance of early biopsy for timely diagnosis. Surgical intervention was the predominant treatment approach, employed in 75% of cases, and no recurrences were reported during a mean follow-up of 1.3 years. These findings underscore the urgent need for heightened clinical suspicion, earlier tissue sampling, and the development of standardized diagnostic pathways to reduce misdiagnosis and improve outcomes in patients with MPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».