Comparative analyses of COVID-19 in-hospital mortality in people with HIV during SARS-CoV-2 pre-Delta, Delta, and Omicron waves
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We investigated in-hospital mortality trends across waves of different SARS-CoV-2 variants and assessed the effect of COVID-19 immunization among people with HIV (PWH). METHOD: We analyzed individual-level data from the WHO Global Clinic Platform comprising 823 845 hospitalized children and adults from 61 countries. Survival analyses were used to assess the association of HIV co-infection with in-hospital mortality across SARS-CoV-2 pre-Delta, Delta, and Omicron variant waves. FINDINGS: PWH experienced significantly higher in-hospital mortality compared to HIV-negative individuals across all variant waves. Adjusted hazard ratios (aHRs) for PWH mortality were 1.85 [95% confidence interval (CI) 1.76-1.93] during the pre-Delta wave, 1.58 (95% CI 1.42-1.74) during the Delta wave, and 3.07 (95% CI 2.75-3.42) during the Omicron wave. In-hospital mortality risk was notably higher in PWH with CD4 + cell count 200 cells/μl or less. While mortality declined modestly between pre-Delta and Delta waves in both HIV-negative (10% reduction) and HIV-positive populations (9% reduction), the decline was more substantial for HIV-negative individuals during the Omicron wave (from 18.9 to 8%) than for PWH (from 24.2 to 19.3%) relative to the Delta wave. INTERPRETATION: Although in-hospital mortality among HIV-negative individuals declined markedly during the Omicron wave, reduction in PWH was less pronounced, leading to a relatively higher mortality risk for this group. These findings highlight the need for adherence to WHO recommendations on booster vaccinations and therapeutics for populations at elevated risk of severe COVID-19 outcomes, including PWH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».