Longitudinal Trajectories of Engagement With HIV Treatment Support Strategies Among Female Sex Workers Living With HIV in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tailored implementation strategies to promote the uptake and scale-up of antiretroviral therapy (ART) among female sex workers (FSWs) in South Africa are needed, because <50% of FSW living with HIV are on ART and <40% are virally suppressed. SETTING: We conducted a randomized trial testing 2 HIV treatment support strategies (decentralized treatment provision; individualized case management) among 777 FSW living with HIV and not virally suppressed (≥50 copies/mL) in Durban, South Africa, June 2018-January 2022. METHODS: We defined strategy engagement in a 6-month interval if the monthly strategy session was delivered and the FSW participated. Group-based trajectory modeling with logit response function was used to identify engagement trajectories and describe correlates of trajectories. We used Poisson regression analysis with robust variance estimation to assess the association between assigned trajectory group and 18-month retention and viral suppression (<50 copies/mL). RESULTS: We identified 4 trajectories: no engagement (12%), late engagement (10%), engagement corresponding with study visits (53%), and consistent engagement (25%). FSW who were older, unmarried, receiving ART at enrollment, and decentralized treatment provision assignment were more likely to be classified in the consistently engaged trajectory compared with the no engagement trajectory. The prevalence of 18-month retention and viral suppression was higher among FSW assigned to the consistent engagement trajectory than FSW assigned to the no engagement trajectory (prevalence ratio = 3.2, 95% confidence interval: 1.6 to 6.3). CONCLUSIONS: Person-centered HIV services that address unmet treatment needs could improve health, viral suppression, and subsequently reduce population-level HIV transmission. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: NCT03500172.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».