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Enregistrement W4413140846 · doi:10.1097/ccm.0000000000006812

Obesity- and Lipid-Related Traits May Causally Contribute to Sepsis-Associated Acute Kidney Injury

2025· article· en· W4413140846 sur OpenAlexaff
Kyle R. Campbell, Nozomi Takahashi, Tadanaga Shimada, Taka‐aki Nakada, James A. Russell, Keith R. Walley

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute kidney injurySepsisObesityIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Acute kidney injury (AKI) is a major complication of sepsis resulting in substantial morbidity and mortality. We used genome-wide association study (GWAS) data together with Mendelian randomization (MR) analysis in multiple cohorts of different ancestries to identify traits potentially contributing to sepsis-associated AKI (Septic-AKI). DESIGN: Natural experiment and case-control study. SETTING: ICU patients, FinnGen ( finngen.fi ), and U.K. Biobank participants. PATIENTS: Adults with sepsis or septic shock. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We conducted a discovery GWAS in the U.K. Biobank by selecting, after quality control, 4584 European Septic-AKI patients as cases, and 7090 European sepsis patients without AKI as controls. Causal inference analyses using two sample MR combined these GWAS results with Integrative Epidemiology Unit Open Genome-Wide Association Studies results for 118 clinical risk factors and 386 metabolites and, separately, for 13 lipid classes from FinnGen GWAS results. We tested for replication of positive findings in two independent genotyped septic shock cohorts (Vasopressin and Septic Shock Trial [VASST] cohort n = 632 and Japanese Septic Shock Cohort [Chiba] cohort n = 536). Variants in the GALNTL6 gene were associated with Septic-AKI (rs149773593; odds ratio = 2.18; p = 3.0 × 10 -8 ) in U.K. Biobank patients. GALNTL6 is associated with cardiometabolic traits, which we then focused on. Increased body mass index was associated with increased serum creatinine in both septic shock cohorts ( p < 0.0001). Obesity and metabolic traits, most frequently related to very low-density lipoprotein, were identified as potentially causal contributors to Septic-AKI. Combining these GWAS results with FinnGen GWAS results identified associations with Septic-AKI, which replicated in both independent septic shock cohorts, for cholesterol ester ( p = 4.8 × 10 -44 ), lysophosphatidylcholine ( p = 8.5 × 10 -54 ), phosphatidylcholine ( p = 2.7 × 10 -39 ), and phosphatidylethanolamine ( p = 2.1 × 10 -28 ). CONCLUSIONS: For Septic-AKI, GWAS identified a novel genetic susceptibility locus ( GALNTL6 ), which is also associated with cardiometabolic traits. We then further found that obesity- and lipid-related traits are possible contributors to the pathogenesis of Septic-AKI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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