Serum-equivalency comparison, detection, and quantification of Group B <i>Streptococcus</i> anti-capsular polysaccharide antibodies from dried blood spots
Notice bibliographique
Résumé
A standardized multiplex immunoassay (MIA) to quantify group B Streptococcus (GBS) anti-capsular polysaccharide (CPS) IgG serum concentrations was adopted by the Group B Streptococcal Assay Standardization (GASTON) consortium as a standardized serological assay with the most immediate applications for facilitating the licensure of GBS vaccines. However, dried blood spot (DBS) samples offer advantages for immunological studies, including cost-effectiveness, ease of transport, and storage. To determine suitability of DBS as an alternative sample matrix to serum in MIA, a contrived GBS seropositive panel, including matched DBS and serum samples, was prepared using established methods. The calculated geometric mean titers of GBS anti-CPS IgG values by individual serotype were compared using a paired t-test to establish serum equivalency. Geometric mean values for the matched panel were assessed via Deming regression for precision, accuracy, and concordance correlation coefficient (CCC). The initial acceptance criterion was set at 0.95 for CCC. Two additional criteria based on confidence intervals of CCC, slope, and intercept were used to determine the necessity of a serotype-specific conversion factor. The paired t-test p-values were >.05 for serum equivalency. For sample matrix concordance, CCC values were >0.95 and met correlation criteria for all serotypes. Conversion factors were applied to four serotypes (II, III, IV, and V) that did not meet the criteria for slope, intercept, or both. This demonstration of equivalency between DBS and serum supports the hypothesis that DBS is a suitable testing matrix from which to elucidate anti-CPS IgG concentrations in seroepidemiological and vaccine evaluation studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».