Urban community health workers in Punjab, India: A qualitative study of ASHAs’ roles in the health system
Notice bibliographique
Résumé
The Accredited Social Health Activist (ASHA) program is the world's largest all-female community health worker (CHW) initiative. While most CHW programs have been extensively studied in rural contexts, little is known about how ASHAs and CHWs operate in urban settings. Research on urban programs globally remains limited with a primary focus on single-disease interventions. A more holistic understanding of urban ASHAs' roles is needed to more comprehensively understand urban health delivery. This study explores the experiences, challenges, support systems, and systemic barriers faced by urban ASHAs in Punjab, India. This qualitative study was conducted in one urban and one peri-urban site. Data collection included 25 in-depth interviews, participant observation with 28 ASHAs over three months, and community-level focus group discussions. Data were analyzed using thematic coding with MAXQDA software. A half-day financial participatory session was implemented to document the financial aspects of urban ASHAs' work. This study documented that urban ASHAs play a vital role in connecting vulnerable populations to healthcare and promoting government health services. Despite this, they face challenges including overseeing populations that far exceed the limits set by guidelines, limited training opportunities, low community engagement, and insufficient financial compensation. Systemic barriers, such as unfilled supervisory positions and minimal collaboration with community engagement structures exacerbate these issues. To maximize the impact of the urban ASHA program, policy makers and implementers may consider strengthening governance, refining ASHA selection processes, enhancing community engagement, addressing staff shortages, providing targeted training, and revising financial incentives. Implementing these recommendations may strengthen urban ASHAs' ability to deliver equitable healthcare in Punjab and provide a model for improving urban health delivery across India.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».