Mindful Self-Compassion to Reduce Pain Interference Among Adults with Osteogenesis Imperfecta
Notice bibliographique
Résumé
Between 60 and 80% of adults with osteogenesis imperfecta (OI) experience chronic pain and associated interference. Currently available pain therapies often provide marginal efficacy. Mindful self-compassion (MSC) has emerged as a promising intervention for coping with chronic pain. We conducted a single-center 8-week pilot intervention study to assess the feasibility and acceptability of a MSC program among adults with OI and co-occurring chronic pain. Individuals attended the validated MSC course consisting of 8 weekly virtual 2-h sessions. Participants completed a battery of validated questionnaires assessing pain, various aspects of well-being, and physical function at baseline and post-intervention. Participants wore the ActiGraph GT9X Link watch to measure sleep duration and sleep efficiency. Seven adults with OI and co-occurring pain participated in the MSC program. The program was feasible, as indicated by high attendance and high questionnaire completion rates. Participants reported a mean ± standard deviation (SD) of 3.5 out of 5 ± 0.4 on the Intervention Acceptability Framework. 86% (6/7) of participants found the MSC program to be acceptable. While our pilot study was not powered to show efficacy, we observed a decrease in pain interference on the PROMIS pain interference questionnaire (mean 55.9 ± 5.5 at baseline vs. 50.0 ± 7.3 at 8 weeks). Implementation of the MSC program is feasible as a potential therapeutic option to address chronic pain in OI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».