An Innovative Doctor of Nursing Programme: Transforming Learning, Leadership and Health Systems
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To provide an in-depth description of an innovative Doctor of Nursing programme which prepares nurses for senior roles in healthcare and related organisations. This programme provides nurse leaders with the knowledge and skills to advance systems through healthcare innovation design, implementation, and evaluation. METHODS: A comparison of doctoral nursing programmes, highlighting the unique aspects of the University of Calgary Doctor of Nursing programme. RESULTS: The University of Calgary Doctor of Nursing programme addresses key gaps that currently exist within nursing education. Few existing programmes directly support the development of nurses as healthcare leaders and innovators. This programme enables nurse leaders to leverage their front-line experience into senior system-level leadership roles. Each core course includes a building block assignment that develops key doctoral skills: framing research questions, appraising literature, selecting methods and data, planning ethically sound projects, and translating evidence into persuasive arguments for policy or system change. CONCLUSION: Nurses play a vital role in healthcare around the world. The University of Calgary Doctor of Nursing programme recognises the value of investing in nursing leaders and emboldening them to leverage their frontline leadership experience to advance data-driven change, innovation, and policy development in the complex healthcare systems in which they work and lead. IMPLICATIONS FOR THE PROFESSION: Currently, there is a dearth of programmes available to prepare nurses for senior leadership roles in healthcare or related organisations, despite significant demand from prospective students and employers alike. The University of Calgary Doctor of Nursing programme meets the workforce demand for a programme focused on nursing leadership, to advance health systems through skill development in systems innovation, appraisal of evidence and implementation science, as well as quality assurance/quality improvement and programme evaluation. This programme focus also better equips students to examine and evaluate systemic inequities and challenges currently facing healthcare systems, practitioners and users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».