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Enregistrement W4413141812 · doi:10.2196/75957

Cracks in the Ice resources for Aboriginal and Torres Strait Islander peoples: Development of a culturally appropriate evidence-based online community toolkit about crystal methamphetamine (Preprint)

2025· preprint· en· W4413141812 sur OpenAlexvenueno aff
Stephanie Kershaw, Katie Dean, Steph Deng, Tariq Isaacs, Louise Birrell, Kate Ross, Lexine Stapinski, Nicola C. Newton, Katrina E. Champion, Andrew Amor, Dennis Gray, Kimberly Cartwright, Steve Allsop, Nyanda McBride, Frances Kay‐Lambkin, Maree Teesson, Cath Chapman, Shelagh Wilson

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousGrassrootsGeographyLibrary sciencePolitical scienceComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Crystal methamphetamine ("ice") is a drug of significant concern across Australia; however, access to culturally appropriate, community-led, and co-developed resources is limited for Aboriginal and Torres Strait Islander communities. Objective: To meet this need, the Cracks in the Ice Resources for Aboriginal and Torres Strait Islander peoples web-based toolkit was developed to support Aboriginal and Torres Strait Islander peoples, families, and communities affected by crystal methamphetamine. Methods: The community-led development of the toolkit was overseen by an expert advisory group and involved a broad-reaching, inclusive, and iterative process, with three phases over a 6-year period (from funding in 2016 to launch in 2021). The development phases with, and for, Aboriginal and Torres Strait Islander communities involved (1) initial focus groups (30-45 min, n=15) conducted by an Aboriginal researcher across 6 locations including metropolitan cities, rural regional towns, and towns servicing remote Aboriginal communities across Australia; (2) content and web development in collaboration with First Nations digital agencies; and (3) beta-testing of the web-based toolkit via a 15-25 minute online survey to evaluate the toolkit's acceptability, relevance, and usability. Results: Phase 1 community consultations (n=166) highlighted the need for culturally appropriate information and resources about methamphetamine use harms, impacts, and support options. This guided phase 2, where resources were developed to address knowledge gaps (eg, drug effects) and practical needs of communities (eg, yarning about drugs), along with content-specific meaningful First Nations artwork, interactive features, and other resources. Phase 3 beta-testing results were positive, with Aboriginal and Torres Strait Islander end users (n=73) reporting that the toolkit was easy to navigate and provided appropriate and relevant information. The majority (67/73, 91.8%) of participants reported that it was clear what information the toolkit provided, and most (54/73, 73.9%) were "very likely" to recommend it to others. Areas for improvement were identified (eg, explanation of artwork development and improving the clarity of text) and addressed before launch. The web-based toolkit was officially launched on July 21, 2021 (reach as of June 2025: >2.74M page views, >1.44M unique website users, and >366K hard copy resources distributed to >1793 organizations across Australia). Conclusions: It is critical that First Nations health resources are community-led and iteratively co-developed with experts and health workers supporting communities. Conducted over 6 years and involving >240 Aboriginal and Torres Strait Islander community members, Elders, experts, and health workers, such a process was used to develop this culturally appropriate, relevant, and acceptable web-based toolkit about crystal methamphetamine for Aboriginal and Torres Strait Islander peoples. While focused on an area of high need within Australia, this process provides an effective and strengths-focused roadmap to achieve this in other areas of health and in other countries working with First Nations peoples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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