Comparing effects of an escape room-style activity versus a traditional lecture on student learning outcomes in a graduate pre-licensure pediatric nursing course
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: Interactive learning enhances nursing education by fostering critical thinking, problem-solving skills, and teamwork. Escape room–style instruction is an innovative but underutilized approach in nursing. Traditional lectures may not fully engage students or optimize content retention. Escape rooms offer many potential benefits; however, their effectiveness in didactic nursing education remains understudied. The aim of this study was to compare traditional lectures and escape room style instruction in a pre-licensure pediatric nursing course to determine differences in learning outcomes. Methods: Comparative observational study compared outcomes in two sections of the same pediatric nursing course in the same quarter which covered identical content using different teaching methods. Content retention was measured through pre-/post-tests. T-test scores and frequency tables showing changes from pre-test to post-test are reported by modality. Results: A total of 61 students participated, with 21 attending a traditional lecture class and 45 attending an escape room class. Escape room cohorts demonstrated significantly higher post-test scores, suggesting improved short-term retention. Conclusions: Escape room style classes can help enhance students critical thinking skills and short-term content comprehension and retention versus a traditional lecture style class. Classroom-based escape rooms can also offer a low-tech, high-impact alternative to traditional simulation labs to actively engage students in learning. However, further research is needed to assess its long-term effects in nursing education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».