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Enregistrement W4413142833 · doi:10.1016/j.fishres.2025.107476

Seasonal and sex-based variations in energy use in wild plaice: Differences in energetic costs of spawning and feeding behaviours outweigh effects of temperature on field metabolism

2025· article· en· W4413142833 sur OpenAlexfundno aff
Joseph Jones, Ewan Hunter, Clive N. Trueman

Notice bibliographique

RevueFisheries Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilUniversity of SouthamptonInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Mots-clésEnergy metabolismFisheryEnvironmental scienceBiologyReproductionEnergeticsEcologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wild animals frequently show strong variations in allocations of energy to growth, reproduction and locomotion, typically corresponding to seasonal variations in temperature or resource availability. Seasonal variations in energy allocation to growth are commonly expressed in hard tissues as growth bands, but energy allocation to growth may be decoupled from absolute energy use especially in reproductively active individuals. Consequently, determining variations in absolute energy use in wild animals through annual cycles is challenging, particularly for aquatic animals such as fishes. The stable isotopic composition of carbon in the otolith of marine teleost fishes co-varies with the rate of oxidation of respiratory carbon and therefore serves as a proxy for energy use. Stable isotope analyses of otolith aragonite allow reconstruction of seasonal variations in total energy use independent from sclerochronological assessments of growth. Here we describe how total energy use varies seasonally within a sample of 272 free-roaming European plaice from the North Sea. Estimated energy (field metabolic rate) use peaked in early summer months prior to spawning, co-incident with formation of otolith opaque zones and increases in body condition, but decoupled from seasonal variations in experienced temperature. Maximum observed FMR estimates in years characatreised by high metabolc rates, approach laboratory inferred maximum metabolic rates, implying maximum feeding rates are limited by respiratory capacity rather than prey availability. The strong co-incidence between opaque zone formation and high energy use supports suggestions that otolith transparency is directly related to the rate of production of respiratory CO 2 (and therefore metabolic rate), and indirectly associated with somatic growth rates. Seasonal patterns of energy use differed between sexes. Males showed reduced energy use through summer months compared to females, but higher apparent energy use outside of the summer feeding season. Female-biased sexual size dimorphism in plaice may emerge via both greater energy allocation to reproduction and reduced energy acquisition in summer in males. Observed seasonal, sex-based and among-individual variations in energy use far exceed predicted thermal effects on enzyme reaction rates, implying that individual variations in realized field metabolic rates are constrained more by physiological and behavioural factors than by external ambient temperature. Our observations provide context for considering the implications of temperature on energy partitioning and physiological performance in wild fish populations across seasons and demonstrate how isotopic proxies for energy use compliment energy budget models and sclerochronological growth analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
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Résumé présentoui

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