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Enregistrement W4413146873 · doi:10.1109/ecce-asia63110.2025.11112217

Single-Phase Bridge Inverter with Modified LCLLC Filter

2025· article· en· W4413146873 sur OpenAlexaff
Shuang Xu, Shufeng Zhang, Haitham Elmasry, Liuchen Chang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor Lasers and Optical Devices
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInverterComputer scienceBridge (graph theory)Filter (signal processing)Electronic engineeringControl theory (sociology)Electrical engineeringEngineeringVoltageArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-order passive filters are commonly used in single-phase bridge inverters to mitigate high-frequency harmonics generated by pulse width modulation (PWM), owing to their compact size and lower cost. This paper presents a modified LCL-LC filter with an LC circuit paralleled with the inductor of LCL filter to attenuate current harmonics at the switching frequency. Compared to the LLCL, LCCL, and LCLLC filters, which incorporate a resonant LC trap, the modified LCL-LC filter utilizes the inductor of the LCL filter as part of the trap loop, known as trap-LLC or LLC trap loop, thereby further reducing the required values of the additional LC circuit. A parameter design method based on the frequency choice of LCL filter resonance, LLC trap resonance, and LC resonance is presented. The modified LCL-LC filter is applied and compared to a 12 kW single-phase bridge inverter with LCL filter in MATLAB/SIMULINK. The simulation results demonstrate that the modified LCL-LC filter achieves better harmonic performance than the conventional LCL filter with $\mathbf{4 0 \%}$ reduction in the filter inductance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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