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Enregistrement W4413148332 · doi:10.1002/wer.70161

Phosphorus Recovery From Wastewater Through Anaerobic Digestion Under Sub‐Supersaturation Conditions

2025· article· en· W4413148332 sur OpenAlexaff
Huijuan Sun, Yiyang Yuan, Lei Zhang, Yang Liu

Notice bibliographique

RevueWater Environment Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesQueensland University of Technology
Mots-clésStruviteChemistrySupersaturationUreaPhosphorusHydrolysisWastewaterOrganic matterAnaerobic digestionSodium acetatePhosphateBovine serum albuminPrecipitationInorganic chemistryPulp and paper industryChromatographyWaste managementBiochemistryOrganic chemistryMethane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unlike conventional phosphorus (P) recovery methods that rely on high P concentrations and/or chemical additives, this study presents a cost-effective approach for inducing the precipitation of phosphate salts by utilizing carefully selected feedstocks and optimal operating conditions. To test the feasibility of this approach, three 1.0-L upflow anaerobic sludge blanket (UASB) reactors were operated, fed with three types of synthetic feeds, consisting of glucose + sodium acetate (NaAc), glucose + bovine serum albumin (BSA), and glucose + urea as the organic matter sources. All the organic compounds, including NaAc, BSA, and urea, which underwent hydrolysis to release hydroxyl ions, successfully created a favorable environment for the precipitation of P products like struvite and calcium phosphate under sub-supersaturation conditions. This study offers new perspectives on recovering P from waste streams with relatively low P concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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