Usability testing of an individualized decision aid for total knee arthroplasty
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) is a leading cause of total knee arthroplasty (TKA), affecting over 15 % of Canadians. With an aging population and suboptimal use of non-surgical options, TKA rates and wait times are rising. Although TKA is effective, 30 % of patients are dissatisfied due to unmet expectations, suggesting some surgeries may be inappropriate. Patient decision aids can set realistic expectations, improve decision quality, and enhance satisfaction. We developed an individualized online patient decision aid allowing patients to compare treatment outcomes based on similar characteristics (age, sex and body mass index) and evaluated its usability before clinical implementation. Participants were recruited from a high-volume urban hip and knee clinic. Eligible adults diagnosed with knee OA completed the decision aid online and subsequently filled out demographics and survey forms, including the Preparation for Decision Making Scale (PDMS), System Usability Scale (SUS), and Acceptability Scale. Data were analyzed using descriptive statistics and content analysis of open-ended responses. There were 20 participants (mean age 68 years, 65 % female). The average PDMS score was 66.4, indicating above-average preparedness for decision-making. The SUS score averaged 63.4, suggesting marginal usability. Females and participants under 70 years reported higher PDMS and SUS scores. Most participants rated the information presentation as “good” or “excellent,” with 75 % finding the decision aid's length appropriate and information balanced. Feedback highlighted the need to simplify content, reduce variables, and offer the aid earlier in treatment. The decision aid demonstrated reasonable usability, acceptability, and usefulness for routine practice. Future research should explore its impact on long-term patient outcomes and satisfaction, including among non-surgical populations. Incorporating this decision aid into routine practice can help patients set realistic expectations and make informed decisions, reducing dissatisfaction. Offering it earlier in the patient journey may enhance its impact, especially for non-surgical options. • Osteoarthritis (OA) is a leading cause of total knee arthroplasty (TKA). • Some patients are dissatisfied with TKA due to unmet expectations. • Patient decision aids can set realistic expectations, improve decision quality, and enhance satisfaction. • An individualized decision aid shows reasonable usefulness, acceptability, and usability. • Offering the decision aid earlier may boost impact, especially for non-surgical options.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle