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Enregistrement W4413150284 · doi:10.1016/j.resourpol.2025.105704

Negotiating compensation in Ghana's mining sector: Community valuer's selection dynamics and governance implications

2025· article· en· W4413150284 sur OpenAlex
Joseph Kwaku Kidido, Benjamin Avurinyinbiik Ajabuin, Samuel Kumi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueResources Policy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationCorporate governanceSelection (genetic algorithm)Compensation (psychology)BusinessDynamics (music)Political scienceFinanceSociologyLawComputer sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Compensation is a critical element in land appropriation for mining investment. It is a catalyst that drives land access and social license from affected landowners and other users. Thus, its determination process is fundamental to achieving a congenial atmosphere for the investment to thrive. This study explores the dynamics in the selection of community valuer/consultant, one of the key actors in the mine land acquisition and compensation negotiation process within Ghana's mining regulatory framework. Using the Newmont Ahafo projects in Ghana as a case study, the study interviewed respondents made up of affected farmers, landowners, community leaders, and chiefs across six mining communities for their perspectives on the selection of the community valuer and the work output. The results revealed that while the law provides for the engagement of a valuer to support affected people in mining land acquisition, there are no guidelines on the selection of this consultant. In practice, the selection processes have been fraught with undemocratic processes driven by interferences from powerful actors – traditional authorities, mines, and local politicians. This often led to the imposition of valuers on mine-affected communities with concomitant contestations and factionalism. These protract the land acquisition process, lead to delays of projects, community development, and escalate project costs, which undermine the investment climate - triggering the government's interventions to suppress dissenting groups. The results further showed that stakeholders accept the role of community valuer but have reservations about the neutrality and impartiality of the valuer, as the services are pre-financed by the mines. The findings highlight the need for improvement in the regulatory environment to instill sanity and order in the selection process and inject confidence and trust in the services of the community consultant. The study thus recommends a review of the legislation to provide means for selecting a community valuer and put in place mechanisms to improve trust in the prefinancing arrangement for the services of the community valuer without compromising performance. • There is no legal or regulatory clarity for the selection of the community valuer. • There is limited community participation in the selection of the community valuer. • The prefinancing model raises questions on the neutrality of the community valuer. • Factionalism and contestation among actors delay and increase the mine project cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle