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Enregistrement W4413151381 · doi:10.1086/736909

How to Know the Witch: Trivial Domestication, Tragicomedy, and Race in <i>The Witch of Edmonton</i>

2025· article· en· W4413151381 sur OpenAlexaboutno aff
Yunah Kae

Notice bibliographique

RevueEnglish Literary Renaissance · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFolklore, Mythology, and Literature Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWitchTragicomedyRace (biology)DomesticationArtLiteratureSociologyEcologyGender studiesBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What does it mean to “know” a witch in early modern culture, and how do questionable knowledge-processes become tested and verified in comedies? Dekker, Ford, and Rowley’s 1621 tragicomedy, The Witch of Edmonton, addresses these questions of epistemology through its formal experiments. This essay demonstrates how The Witch of Edmonton reflects conflicting legal and epistemological processes of witch-discovery in the early modern period, but ultimately deploys its own tragicomic poetics to stage a theatrical and racializing method of discerning a virtually unknowable truth. The digressive comic subplot of Cuddy Banks embedded within The Witch of Edmonton’s tragic trajectory works together with the playwrights’ formal manipulations of racialized domestic discourses of breastmilk to advance what I call a strategy of “trivial domestication” to racially brand the witch’s body of Elizabeth Sawyer as both laughably trivial and incurably ignorant. The play thus works to produce an idea of knowledge as a theatrical ability to correctly discern trivial figures of immutable ignorance—even as its tragicomic poetics paradoxically underscore its very artificiality. [Y.K.]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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