Life-cycle based optimal design of seismic retrofit interventions through dissipative bracing systems
Notice bibliographique
Résumé
Renovation of the existing building stock is one of the most important task in support sustainable development. Life-Cycle based design methods, either newly developed or adapted from existing ones, are thus needed to consider economic, environmental and social sustainability impact of retrofit interventions. These methods should use new performance criteria based on concepts and metrics consistent with a sustainability-based approach. This paper presents one such method, an optimal design procedure for seismic retrofit interventions through dissipative bracing. Life-cycle economic and environmental optimization is carried out by converting environmental impact into its economic equivalent by using the Carbon Tax approach. Original parametric functions are proposed to model the initial cost and impact of intervention. Earthquake related losses are assessed by adopting a SAC-FEMA closed form, adapted for loss assessment. Social impact is treated as a constraint to the optimization, in terms of safety, also assessed with a SAC-FEMA closed form for the structural collapse exceedance. The entire procedure is based on an effective response evaluation at a few hazard levels, employing linearized models, and it is implemented for use with a commercial FEM software, thereby extending its applicability beyond the research domain. The retrofit of an existing low code RC structure is used to illustrate the procedure and draw more general conclusions. • Single-objective constrained optimization integrates economic, environmental and social aspects. • SAC-FEMA closed-form is used for safety and loss assessment. • Carbon Tax values have negligible effect on the decision-making process. • Safety requirements strongly affect the bracing system design in the case study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».