How to measure the net effect of wetland park construction on habitat quality: A modeling approach based on spatiotemporal Difference-in-Differences
Notice bibliographique
Résumé
• Integrated indices quantify wetland parks’ multifaceted environmental impacts. • ST-DID effectively evaluates habitat quality while removing regional bias. • Wetland park construction in the Weihe River shows spatial ecological spillovers. • Wetland parks boost habitat quality by replacing impervious surfaces with green land. Leveraging local natural resources to develop recreational areas constitutes a critical strategy for urban managers to enhance ecosystem service supply. However, the specific impacts of nature park construction on local habitat quality remain ambiguous, while existing evaluation methods struggle to meet practical demands. Given the complex interactions among multiple factors influencing habitat quality, establishing a scientific evaluation system faces significant challenges. This study focuses on the Shaanxi section of China’s Weihe River Basin. First, we extracted land use and habitat quality data from five time points (2000–2020) in riparian zones using remote sensing and spatial information technologies. Subsequently, we constructed multi-ring buffers along upper, middle, and lower river reaches to establish highly comparable habitat units. Finally, a spatiotemporal difference-in-differences (ST-DID) model was employed to quantitatively identify and isolate the net impact of wetland park construction on habitat quality. Key findings include: (1) The area of wetland parks within the riparian zone increased by 5,782hm 2 , with construction primarily focused on greening and supplemented by limited hardscaping, resulting in a total forest area increase of 2,137 hm 2 ; (2) The comprehensive quality index of wetland parks in the riparian zone first increased and then declined, reaching 0.491 in 2020, representing an 8% improvement compared to the lowest level in 2010; (3) ST-DID results of the comprehensive habitat quality index indicate that despite the influence of climatic factors, wetland park construction has effectively improved habitat quality, with the environmental effect in the riparian zone increasing from −0.0032 to 0.0085. This methodology provides a novel analytical framework for assessing the ecological impacts of nature-based urban development initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».