The role of Psychiatric-physical multimorbidity and continuity of care in seniors’ medical emergency visits
Notice bibliographique
Résumé
Multimorbidity contributes to complexity in seniors, but the impact of co-occurring physical and psychiatric illnesses on emergency department (ED) visits has received little attention. We investigated relationships between trans-diagnostic psychiatric severity, physical multimorbidity, and their interaction with non-psychiatric ED use; and tested the association of continuity of primary care on these relationships. A retrospective cohort design (n = 2,560,986) measured exposures to physical multimorbidity, psychiatric severity, and continuity in primary care. The main outcome was number of medical ED visits. At each level of physical multimorbidity, non-psychiatric ED visits increased with psychiatric severity. There were direct effects of physical multimorbidity (OR 1.35, 95%CI 1.35 - 1.35), psychiatric severity (OR 1.52, 95%CI 1.49 - 1.54), and continuity of care (low vs high OR 1.26, 95%CI 1.24 - 1.28) on frequent non-psychiatric ED use. Continuity of care did not mediate the relationships of physical multimorbidity, psychiatric severity or their interaction on frequent non-medical ED use. Transdiagnostic psychiatric severity correlates with seniors using the ED for non-psychiatric reasons, especially for repeated visits, in addition to the expected contribution of physical multimorbidity. Continuity of primary care does not mediate this relationship. Understanding the contribution of regular primary care requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».