MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413154268 · doi:10.1016/j.ydbio.2025.08.010

HOXA5-driven transcriptional program in lung development

2025· article· en· W4413154268 sur OpenAlexafffund
Béatrice Frenette, Josselin Guéno, Nicolas Houde, Jennifer H. Mansfield, Lucie Jeannotte

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésBiologyComputational biologyEvolutionary biologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the fundamental role of Hoxa5 in mouse development revealed by the well-characterized phenotypes of Hoxa5 mutant mice, HOXA5-dependent regulatory networks remain ill-defined. We generated a Hoxa5 FLAG epitope-tagged mouse line to perform ChIP-seq experiments and uncover genome-wide occupancy of the HOXA5 protein. This was done in the developing lung tissue, in which Hoxa5 plays a predominant role since Hoxa5 -/- mouse mutants die at birth from respiratory defects. ChIP-seq allowed us to define an in vivo HOXA5 binding motif and its widespread genome distribution in the embryonic lung. Combined with ATAC-seq assays and epigenetic analyses, HOXA5 targets were identified. They include Hox genes known to show expression changes in lungs from Hoxa5 null mutant embryos. Moreover, several key actors of lung morphogenesis were found to possess HOXA5-binding sites and appeared as potential targets of HOXA5. Impact of the loss of Hoxa5 function on their expression was confirmed by in situ hybridization. These targets include members of the FGF10, SHH, BMP4 and WNT2 signaling pathways. Altogether, these data unveil the crucial role of HOXA5 in the coordinated control of the signaling networks instructing lung development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDevelopmental BiologyMême sujetNeonatal Respiratory Health ResearchTravaux en français237 207