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Enregistrement W4413154570 · doi:10.1021/acssuschemeng.5c06102

Development of a Soybean Wax Pickering Emulsion for Sustainable Hydrophobic Modification of Paper

2025· article· en· W4413154570 sur OpenAlexaff
M. Daizy, Yonghao Ni, Douglas W. Bousfield, David J. Neivandt

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesMaine Sea Grant, University of MaineNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésPickering emulsionWaxEmulsionChemical modificationSurface modificationPolymer scienceChemical engineeringChemistryOrganic chemistryPolymer chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A hydrophobic coating layer on paper is needed to prevent liquid water transmission in many packaging applications. Currently, most paper-based packaging that requires a water barrier utilizes petroleum-derived polymer coatings. However, such coatings are nonsustainable and are persistent in the environment and landfills. As such, a pressing need exists for the development of coatings for packaging materials that have excellent water repellency and are also biodegradable. To address this challenge, the authors developed a one-step coating method to prepare hydrophobic paper by templating stable oil-in-water (O/W) Pickering emulsions of soybean wax. The emulsion is stabilized by employing cellulose nanocrystals (CNC) and sodium alginate in the aqueous phase, while chitosan (CS) was incorporated into the liquid soybean wax phase to enhance emulsification. The CNC-SA/wax Pickering emulsion coating significantly improves the hydrophobic and water vapor barrier properties of the paper that it is applied to. Indeed, the water contact angle (WCA) increased from 37° to 92° for northern bleached kraft (NBK) paper, 77° to 93° for copy paper, and 17° to 94° for CNF-coated NBK paper after coating, demonstrating enhanced hydrophobicity. Additionally, the Cobb test values of NBK, copy, and CNF-coated NBK papers decreased from 125 g/m 2 to 39 g/m 2, 97 g/m 2 to 34 g/m 2, and 75 g/m 2 to 32 g/m 2, respectively, indicating a substantial reduction in water absorption. The water vapor transmission rate decreased from 731 to 513 g/m 2 ·day for NBK paper, 754 to 487 g/m 2 ·day for copy paper, and 571 to 475 g/m 2 ·day for CNF-coated NBK paper after application of the coating, demonstrating a notable enhancement in gaseous moisture resistance. Mechanical tests revealed that coated paper maintained over 93% of its tensile strength while the tensile modulus decreased by 17%, 26%, and 25% for NBK, copy, and CNF-coated NBK papers respectively, indicating greater flexibility of the coated paper compared to the base paper. The research provides a naturally sourced and biodegradable water barrier coating formulation for paper-based packaging components as an alternative to conventional synthetic polymer-derived systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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