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Enregistrement W4413158252 · doi:10.1109/cisa64343.2025.11091566

3-D Pseudo-Noise Interferometry for a Novel Bistatic Aperture Lidar

2025· article· en· W4413158252 sur OpenAlexaff
Kai-Ting Ting, Kelvin Wagner, Charles G. Garvin, Philip Gatt

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOptical measurement and interference techniques
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBistatic radarInterferometryLidarSynthetic aperture radarRemote sensingNoise (video)Computer scienceOpticsGeologyRadar imagingPhysicsTelecommunicationsArtificial intelligenceRadarImage (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We reported an unconventional coherent Pseudo-Noise (PN) interferometry with true 3-D lidar imaging capability by recording multiple fast-time acquisition for parallel 2-D ranging while achieving azimuth compression for the third dimension without using a filled aperture. Two transmitters broadcast the same but mutually time-delayed Binary Phase Shift Keyed (BPSK) PN-code riding on shifted RF carrier frequencies to track the quadratic phase trajectory of the target in azimuth using synthetic wavelength. The range/cross-range is obtained while two time-delayed backscattered BPSK signals interfere at the receiver through code-multiplexing of the interferometric PN-modulation that encodes time-difference-of-arrival (TDOA) and time-of-flight (TOF) delay in parallel using the shift-and-add property of the maximum-length (ML) sequences. The simulation and proof-of-concept experiment demonstrate synthetic aperture (SA) imaging in azimuth dimension in addition to the 2-D parallel ranging from the PN interferometry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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