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Enregistrement W4413158767 · doi:10.1080/19415257.2025.2546466

Designing transformational professional learning opportunities: understanding participants’ experiences in an on-line and in-place imagination-focused self-study

2025· article· en· W4413158767 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProfessional Development in Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAttention Economy in Education and Business
Établissements canadiensSurrey Place CentreSurrey Memorial HospitalSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformational leadershipProfessional developmentPsychologyPedagogyProfessional learning communityMedical educationSociologySocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The question of how to transform teachers’ practices is vexing, especially if the goal is to change deep set conceptions of human separation from the natural world. In this research, we employed an arts-based methodological approach to consider what kind of professional learning design supports transformation towards pedagogies that acknowledge humankind’s interconnectedness with the more-than-human world. We examined educators’ experiences in a program called Spring TIPs (Teaching Imagination in Place), a self-study designed to engage three principles of eco-social change: Relationality, Immersion and Affect. Seeking to engage imagination explicitly in our methods to enrich analysis possibilities, we employed digital collaging alongside thematic coding to analyse the data collected in focus group interviews. Findings indicate how the program design supported participants’ transformative unlearning and new learning. Unexpectedly, the arts-based and imaginative research process supported our unlearning too, revealing implications and next steps for imagination-focused professional learning for teachers and researchers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle