Making underrepresented pain visible: Chronic pain disparities among immigrant adolescents in 30 European countries
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain is prevalent among adolescents and is associated with significant impairments in physical, emotional, social, and academic functioning. Despite advances in pediatric pain research, including efforts to improve diagnosis and management, critical gaps remain in understanding pain disparities among subpopulations. Immigrant adolescents represent a particularly overlooked group. While Europe hosts more than one-third of the global migrant population, epidemiological data on chronic pain in immigrant adolescents remain scarce and inconsistent. This study examined chronic pain prevalence and differences between immigrant and non-immigrant adolescents in Europe. Cross-sectional data from the 2018 Health Behaviour in School-aged Children study (n=146,187), including nationally representative samples of 11-, 13-, and 15-year-olds from general schools in 30 countries, were used. Chronic pain, defined as daily pain for at least six months, was assessed via self-report. Cross-national age- and gender-standardized prevalences were calculated, and log-binomial regressions examined differences between immigrant and non-immigrant adolescents. Overall, 14% of immigrant adolescents reported chronic pain, compared to 12% of non-immigrants. Significant variations were observed across countries, with chronic pain rates ranging from 7% in Estonia to 31% in Bulgaria. Immigrant adolescents reported significantly higher chronic pain rates in eight countries, particularly in Central and Eastern Europe. This study shows that chronic pain is disproportionately prevalent among immigrant adolescents in several European countries. Policymakers should prioritize comprehensive integration programs, inclusive health care, and culturally responsive care to address inequities and mitigate the burden of chronic pain in this population. PERSPECTIVE: This study reveals significant disparities in chronic pain among immigrant adolescents living in Central and Eastern European countries. By identifying a vulnerable and underrepresented group, these findings underscore the need for inclusive health policies and offer a foundation for future research on sociocultural mechanisms contributing to pediatric chronic pain inequities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».