Effect of dialysate bicarbonate on calciprotein particle crystallization time (T50) in hemodialysis patients—the D-Bic study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Short calciprotein crystallization time (low T50) is directly associated with an increased risk of cardiovascular events and mortality. Here, we investigated whether increases in dialysate bicarbonate concentrations increase T50 times in dialysis patients. Methods In a prospective, single-center, single-arm, interventional trial in hemodialysis patients (N = 29), dialysate bicarbonate was decreased from baseline settings to 27 mmol/L (D-Bic 27) followed by an increase to 37 mmol/L (D-Bic 37), over the course of 6 weeks. The primary endpoint was the change in T50 time between the D-Bic 27 and D-Bic 37 phases. Measurements of endogenous calciprotein monomers (CPM), primary (CPP-1) and secondary (CPP-2) calciprotein particles were pre-specified secondary outcomes. Results Twenty-four patients completed the study per protocol. T50 time increased significantly from 246 ± 77 to 282 ± 81 min from the D-Bic 27 to the D-Bic 37 phase (P < .0001). The hydrodynamic radius (size) of secondary calciprotein particles generated in the T50 test (CPP-2Rh) did not differ significantly between study phases (251 ± 75 vs 240 ± 78 nm, P = .27). Comparing the D-Bic 27 with the D-Bic 37 phase, CPM (16.8 × 10³ vs 16.2 × 10³ AU/µL, P = .9) and CPP-1 (4.6 × 105 vs 4.5 × 105 counts/mL, P = .7) did not change significantly, but there was a significant decrease in CPP-2 levels (5.9 × 104 vs 3.2 × 104 counts/mL, P < .0003). Intradialytically, T50 increased, CPM and CPP-1 decreased, while CPP-2 remained stable. Conclusions Raising dialysate bicarbonate resulted in a significant increase in T50 time and a reduction of CPP-2 levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».