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Enregistrement W4413160663 · doi:10.1016/j.bpsgos.2025.100593

Glutamate, Contextual Insensitivity, and Disorganized Speech in First-Episode Schizophrenia: A 7T Magnetic Resonance Spectroscopy Study

2025· article· en· W4413160663 sur OpenAlexafffund
Yingqi Laetitia Wang, Victoria Sharpe, Michael Mackinley, Gina R. Kuperberg, Kaustubh Supekar, Jean Théberge, Lena Palaniyappan

Notice bibliographique

RevueBiological Psychiatry Global Open Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteSt Joseph's Health CareLawson Health Research InstituteLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesJanssen CanadaFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institute of Child Health and Human DevelopmentCanadian Institutes of Health ResearchAlliance de recherche numérique du CanadaCanada First Research Excellence FundWestern UniversityAcademic Medical Organization of Southwestern OntarioMcGill UniversityNational Institute on AgingChrysalis
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)Nuclear magnetic resonancePsychologySpectroscopyMagnetic resonance imagingFunctional magnetic resonance imagingNuclear magnetic resonance spectroscopyAudiologyPhysicsNeuroscienceMedicinePsychiatryAstronomyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In people with schizophrenia, formal thought disorder is a core symptom that emerges early and persists into chronic stages despite treatments. It manifests as disorganized speech and is often associated with poor long-term outcomes. A key feature of this disorganization is an impairment in the buildup and use of context provided by preceding words when choosing upcoming words. Recent work has shown that spoken words are less predictable based on global linguistic context in schizophrenia, but the neural basis of this remains unknown. Glutamate dysfunction in the anterior cingulate cortex has long been implicated in schizophrenia, but its connection to behavioral impairments remains unclear. In this study, we investigated the relationship between linguistic contextual sensitivity and glutamate level in the dorsal anterior cingulate cortex in 39 patients with first-episode psychosis (33 men) and 33 sociodemographically matched healthy control participants (22 men). Contextual sensitivity was measured using a large language model (GPT-3), and glutamate levels were measured using 7T magnetic resonance spectroscopy. We found a significant interaction between diagnosis and glutamate level in predicting contextual sensitivity: Patients with lower glutamate levels had poor contextual sensitivity, a relationship not seen in healthy control participants. Glutamate variation was specifically explained by contextual sensitivity after controlling for other clinical and language variables, underscoring the robustness and specificity of this association. These results highlight a potential glutamatergic basis for disorganized speech in schizophrenia and suggest that contextual sensitivity in speech could reflect anterior cingulate glutamate variations in early psychosis. Disorganized speech is a common and disabling symptom of schizophrenia, but its biological roots remain unclear. In this study, we found that in untreated first-episode psychosis, lower levels of glutamate—the brain’s major excitatory neurotransmitter—in the anterior cingulate cortex were linked to greater difficulty processing context in speech. These findings suggest that speech disruptions in schizophrenia may stem from specific brain chemistry changes early in the illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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