Active chromatin marks and up-regulation of FOXC1 in uterine epithelial cells demarcate the onset of reproductive decline in aging females
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Advanced maternal age increases the risk of pregnancy complications due, in part, to changes in the uterine environment. Here, we show that uterine aging in mice is associated with a progressive increase in transcriptional variation, accompanied by a notable accumulation of activating histone marks at multiple genomic loci. Importantly, the transcriptional signatures of uterine aging differ substantially from senescence markers associated with organismal aging. We demonstrate that maternal age-induced effects largely originate in the epithelial compartment and entail a dramatic up-regulation of the pioneer transcription factor FOXC1, combined with a hyper-enrichment for H3K27ac and H3K4me3 across the locus. FOXC1 over-expression in human endometrial epithelial cells causes profound transcriptomic shifts and increased proliferation, recapitulating the aging phenotype. Using endometrial epithelial organoids of young and aged mice, we find that aging hallmarks including Foxc1 up-regulation and epithelial H3K27ac hyper-enrichment are conserved in vitro. Recapitulating the epithelial hyperplasia phenotype seen in vivo, endometrial epithelial organoids from aged mice are larger and mis-express key factors, such as SOX9, critical for uterine gland maturity and function. Collectively, our data highlight the susceptibility of uterine epithelial cells to early-onset aging, demarcated by an increase in activating epigenetic marks that converge on the mis-regulation of FOXC1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».