Notice bibliographique
Résumé
The artwork depicts the vivid colours of the lithium brine extraction ponds and the vulnerability of the ecosystems within northern Chile. Lithium extraction uses vast quantities of brine pumped from aquifers, reducing the water available to surrounding ecosystems. Mineral exploitation contributes to the depletion of the water resources of the hypersaline lagoons of the Salar de Atacama, endangering these rare ecosystems – and reducing the Artemia (brine shrimp) population, a food source for the flamingos. Two of most threatened species are the Andean and the James’ flamingos; both are endemic to the region. While the urgency of addressing climate change is undeniable, it is crucial to recognise that lithium extraction has an environmental cost in transitioning to a “greener” future. The artwork underscores the immediate need to find more sustainable ways to obtain lithium and consider alternative methods to brine evaporation to prevent further biodiversity loss. It also brings to the forefront the vital issues of Indigenous environmental justice and the concept of “other-than-human” challenging our traditional understanding of humanity's role in nature. Oil on canvas. Actual size: 28 x 36 cm. The artist does not use animal products or rare minerals to produce artwork. Updated with minor typographical corrections: June 30, 2025.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».