Notice bibliographique
Résumé
The murder of George Floyd catalyzed global awareness of systemic racism and reignited calls for diversity and inclusivity, including in engineering. It highlighted how the legacies of slavery and colonialism persist through neoliberalism and racial capitalism. However, this momentum has waned, with backlash threatening the rollback of critical equity efforts. Superficial inclusivity initiatives are insufficient, but abandoning them entirely risks perpetuating historical and ongoing harms. Current approaches to fostering awareness of colonial impacts, particularly in engineering, inadequately prepare students to meaningfully engage with systemic inequities. We present First Thrive, Then Lead, a transformative framework for engineering education emphasizing mental health and well-being—for educators and students—as foundational to decolonization. This approach addresses how colonial legacies manifest in engineering and critiques dominant paradigms, such as socio-technical dualism, meritocracy, and depoliticization, which hinder meaningful engagement with systemic inequities. Through classroom and extracurricular applications, we demonstrate the potential of First Thrive, Then Lead to foster leadership rooted in empathy, systemic awareness, and transformational change. We call on the engineering community to confront its complicity in structural inequities and adopt practices that prioritize collective healing and justice, essential for the future of engineering education. Updated with minor typographical corrections: June 30, 2025.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».