Notice bibliographique
Résumé
Art is a powerful bridge to foster empathy, promote dialogue, and challenge societies' destruction of nature. The creation of a series of oil paintings on lithium extraction was to highlight the destruction of the environment in one of the driest areas of the planet, pumping brine from hypersaline lakes (salars) for evaporation and using scarce water resources for processing, highlighting the devasting impact on Indigenous communities, and ecosystems. Alternative solutions proposed by the Indigenous communities, which can preserve water resources, can create a more equitable future that is less damaging to the environment. Knowledge and understanding were co-created through the invaluable review process, a journey in which each of us played a crucial role in shaping the narrative. The co-constructed formats helped strengthen the need to protect the planet and the rights of marginalized communities. Art transcends cultural barriers, has the potential to foster shared understanding, and can inspire optimism and encouragement for a future of peace and justice. By engaging with the artworks, the conference community played a pivotal role in understanding the wishes of Indigenous communities and their proposed solutions for a more equitable future. (communication by email on 2025-04-29)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,246 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,010 |
| Communication savante | 0,022 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,052 | 0,038 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».